Capítulo 3. Todos los caminos conducen a OneLake
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
Una de las características clave de Fabric es que está centrado en un lago. Todos sus datos se almacenan en un lago de datos: OneLake. Este capítulo te guiará a través de los conceptos básicos de los lagos de datos y las particularidades de OneLake.
Visión general de los lagos de datos
Un lago de datos es un repositorio centralizado que permite almacenar datos estructurados, semiestructurados y no estructurados a cualquier escala. A diferencia de los almacenes de datos tradicionales, que guardan los datos en esquemas predefinidos, los lagos de datos están diseñados para conservar grandes cantidades de datos sin procesar en su formato nativo hasta que se necesiten. Esta flexibilidad admite diversos tipos de datos, como texto, imágenes, vídeos y flujos de redes sociales, lo que convierte a los lagos de datos en parte integrante de las modernas arquitecturas de big data.
El objetivo principal de un lago de datos es proporcionar una solución escalable y rentable para almacenar grandes volúmenes de datos. Estos datos pueden procesarse y analizarse para extraer información valiosa, facilitar el análisis en tiempo real y respaldar aplicaciones de ciencia de datos y aprendizaje automático. La estructura de un lago de datos permite a las empresas almacenar todos sus datos en un solo lugar, lo que posibilita un análisis exhaustivo ...
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