Capítulo 6. Almacenamiento de Datos
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
En el Capítulo 5, hablamos de cómo la experiencia de Ingeniería de Datos, respaldada por almacenes de datos, proporciona un entorno escalable y unificado para la ingesta, transformación y gestión de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados, lo que permite una integración perfecta con las cargas de trabajo de análisis, IA y aprendizaje automático dentro de Microsoft Fabric. Microsoft Fabric también ofrece la posibilidad de crear y consultar almacenes de datos, de los que hablaremos en este capítulo.
Un ejemplo real del uso de almacenes de datos en Microsoft Fabric puede verse en una empresa minorista global que necesita analizar el rendimiento de las ventas en varias regiones. La empresa introduce datos transaccionales de varias tiendas en un almacén de datos Fabric, donde los esquemas estructurados garantizan la coherencia y la rapidez de las consultas. Mediante transformaciones basadas en SQL, los datos se agregan para calcular métricas clave como los ingresos totales, la demanda de productos y los patrones de compra de los clientes. A continuación, los equipos de inteligencia empresarial pueden aprovechar Power BI para crear cuadros de mando interactivos que proporcionen a los ejecutivos información en tiempo real sobre las tendencias de ventas regionales, la optimización del inventario y la eficacia del marketing. ...
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