Capítulo 11. Mirroring
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
Ya vimos las bases de datos SQL en el Capítulo 10, y este capítulo se centrará en una función que te permite integrar a la perfección datos operativos de otras fuentes con Fabric mediante un mecanismo inteligente llamado mirroring.
Imagina una empresa minorista global con operaciones que abarcan varias regiones, cada tienda con su propia base de datos OLTP dedicada, que se ejecuta en la región Azure más cercana de esa tienda en la base de datos Azure SQL. La sede central de la empresa, situada en Estados Unidos, ejecuta con frecuencia consultas analíticas complejas para evaluar las tendencias de ventas en todo el mundo y el estado del inventario. En lugar de crear tareas ETL manuales para cada una de las tiendas o confiar en lentas consultas entre regiones, la empresa aprovecha la duplicación en Microsoft Fabric. Al reflejar los conjuntos de datos clave de las bases de datos operativas distribuidas globalmente de la organización en el almacén de datos de Fabric con sede en EE.UU., los analistas pueden acceder a datos frescos de todas las regiones sin problemas y sin utilizar ningún ETL.
Este enfoque elimina la latencia y la complejidad de consultar conjuntos de datos remotos o mover manualmente los datos en tiempo real, proporcionando una visión centralizada de las operaciones globales al tiempo que garantiza que los datos permanecen localizados ...
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