Prefacio
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
A lo largo de los años, he visto a demasiadas organizaciones invertir tiempo y dinero en plataformas de datos, canales y catálogos para acabar con los mismos problemas de siempre: datos aislados, incoherentes e imposibles de confiar. He oído hablar de analistas de negocios que no pueden responder a preguntas básicas sin una semana de conciliación, y de ingenieros cuyos proyectos «transformadores» se cancelan antes de que aporten nada de valor.
Desde la llegada de la IA, la presión no ha hecho más que aumentar. La IA y las iniciativas digitales no solo ponen de manifiesto las prácticas deficientes en materia de datos, sino que las examinan con lupa y las amplían. Las grietas en los cimientos se hacen evidentes rápidamente: modelos que generan basura y paneles de control en los que los directivos no pueden confiar.
Escribí este informe para las personas que cargan con ese peso todos los días: los equipos de datos. Aquellos que reciben llamadas a altas horas de la noche cuando se rompen los conductos, a quienes se les pide que expliquen números que no cuadran y de quienes se espera que generen confianza en medio del caos. Esto no es un argumento de venta ni una teoría. Es un manual práctico que puedes poner en práctica ahora mismo para controlar tus datos, ganarte la confianza y construir cimientos duraderos.
A quién va dirigido este informe
Si tu trabajo ...
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