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Generative KI auf AWS
book

Generative KI auf AWS

by Chris Fregly, Antje Barth, Shelbee Eigenbrode
September 2024
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
312 pages
8h 37m
German
O'Reilly Media, Inc.
Book available
Content preview from Generative KI auf AWS

Kapitel 1. Generative KI Anwendungsfälle, Grundlagen und Projektlebenszyklus

Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com

In diesem Kapitel wirst du einige generative KI-Aufgaben und Anwendungsfälle in Aktion sehen, ein Verständnis für generative Basismodelle erlangen und einen typischen generativen KI-Projektlebenszyklus erkunden. Zu den Anwendungsfällen und Aufgaben, die du in diesem Kapitel kennenlernst, gehören die intelligente Suche, ein automatisierter Chatbot für den Kundensupport, die Zusammenfassung von Dialogen, die Moderation von NSFW-Inhalten, personalisierte Produktvideos, die Generierung von Quellcode und andere.

Du wirst auch einige der generativen KI-Service- und Hardwareoptionen von Amazon Web Services (AWS) kennenlernen, darunter Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, Amazon CodeWhisperer, AWS Trainium und AWS Inferentia. Diese Service- und Hardware-Optionen bieten eine große Flexibilität bei der Entwicklung deiner kontextbezogenen, multimodalen Anwendungen mit generativer KI auf AWS.

Lass uns einige häufige Anwendungsfälle und Aufgaben für generative KI untersuchen.

Anwendungsfälle und Aufgaben

Ähnlich wie Deep Learning ist generative KI eine Allzwecktechnologie, die in vielen Branchen und Kundensegmenten für unterschiedliche Zwecke eingesetzt wird. Es gibt viele Arten von multimodalen generativen KI-Aufgaben. Wir haben eine Liste mit den gängigsten generativen Aufgaben und ...

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