Kapitel 1. Generative KI Anwendungsfälle, Grundlagen und Projektlebenszyklus
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In diesem Kapitel wirst du einige generative KI-Aufgaben und Anwendungsfälle in Aktion sehen, ein Verständnis für generative Basismodelle erlangen und einen typischen generativen KI-Projektlebenszyklus erkunden. Zu den Anwendungsfällen und Aufgaben, die du in diesem Kapitel kennenlernst, gehören die intelligente Suche, ein automatisierter Chatbot für den Kundensupport, die Zusammenfassung von Dialogen, die Moderation von NSFW-Inhalten, personalisierte Produktvideos, die Generierung von Quellcode und andere.
Du wirst auch einige der generativen KI-Service- und Hardwareoptionen von Amazon Web Services (AWS) kennenlernen, darunter Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, Amazon CodeWhisperer, AWS Trainium und AWS Inferentia. Diese Service- und Hardware-Optionen bieten eine große Flexibilität bei der Entwicklung deiner kontextbezogenen, multimodalen Anwendungen mit generativer KI auf AWS.
Lass uns einige häufige Anwendungsfälle und Aufgaben für generative KI untersuchen.
Anwendungsfälle und Aufgaben
Ähnlich wie Deep Learning ist generative KI eine Allzwecktechnologie, die in vielen Branchen und Kundensegmenten für unterschiedliche Zwecke eingesetzt wird. Es gibt viele Arten von multimodalen generativen KI-Aufgaben. Wir haben eine Liste mit den gängigsten generativen Aufgaben und ...