Kapitel 12. Amazon Bedrock: Managed Service für generative KI
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In diesem Buch hast du bereits Beispiele für Amazon SageMaker JumpStart für die Feinabstimmung und den Einsatz von Basismodellen mit der SageMaker-Infrastruktur gesehen. Amazon Bedrock hingegen ist ein verwalteter Service, der über eine einfache API ein komplett serverloses Erlebnis bietet.
In diesem Kapitel lernst du Amazon Bedrock kennen. Du erfährst, wie du auf die Bedrock-API zugreifen kannst, welche Basismodelle (FMs) verfügbar sind und wie du den Datenschutz und die Netzwerksicherheit in Bedrock gewährleisten kannst. Du erfährst, wie du Bedrock für die Implementierung von Retrieval-Augmented Generation, semantischer Suche und agentenbasierten Anwendungsfällen nutzen kannst. Außerdem erfährst du, wie du die Basismodelle von Bedrock privat mit deinen eigenen Datensätzen verfeinern kannst.
Zuerst wollen wir die verfügbaren Basismodelle in Amazon Bedrock besprechen - und wie man auf diesen Basismodellen aufbaut.
Basismodelle für den Untergrund
Amazon Bedrock unterstützt Basismodelle von Amazon und verschiedenen Drittanbietern, darunter AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI und andere.
Du kannst auf diese Basismodelle über die AWS Management Console, AWS CLI oder AWS SDK zugreifen. Die Codebeispiele in diesem Kapitel verwenden das AWS SDK für Python namens boto3. Du kannst ...