Generatives Deep Learning

KAPITEL 8

Spielen

Im März 2018 haben David Ha und Jürgen Schmidhuber ihr Forschungspaper zu »World Models« veröffentlicht.¹ In diesem Paper zeigen die Autoren, wie man ein Modell trainieren kann, das durch Experimentieren in dessen eigenen generativen halluzinierten Träumen lernt und nicht innerhalb der Umgebung selbst. Dies ist ein hervorragendes Beispiel dafür, wie generative Modellierung in Verbindung mit anderen maschinellen Lerntechniken wie dem Reinforcement Learning zur Lösung praktischer Probleme eingesetzt werden kann.

Eine Schlüsselkomponente dieser Architektur ist ein generatives Modell, das eine Wahrscheinlichkeitsverteilung für den nächstmöglichen Zustand anhand des momentanen Zustands und der gewählten Aktion erstellen kann. Nachdem ...