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Generatives Deep Learning, 2. Auflage
book

Generatives Deep Learning, 2. Auflage

by David Foster
August 2024
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
456 pages
12h 2m
German
O'Reilly Media, Inc.
Book available
Content preview from Generatives Deep Learning, 2. Auflage

Kapitel 1. Generative Modellierung

Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com

Dieses Kapitel ist eine allgemeine Einführung in den Bereich der generativen Modellierung.

Wir beginnen mit einer sanften theoretischen Einführung in die generative Modellierung und sehen, dass sie das natürliche Gegenstück zur weitaus häufiger untersuchten diskriminativen Modellierung ist. Anschließend werden wir einen Rahmen schaffen, der die wünschenswerten Eigenschaften beschreibt, die ein gutes generatives Modell haben sollte. Außerdem werden wir die wichtigsten probabilistischen Konzepte erläutern, die man kennen muss, um zu verstehen, wie die verschiedenen Ansätze die Herausforderung der generativen Modellierung angehen.

Das führt uns natürlich zum vorletzten Abschnitt, in dem die sechs großen Familien generativer Modelle vorgestellt werden, die heute das Feld beherrschen. Der letzte Abschnitt ...

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