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Generatives Deep Learning, 2. Auflage
book

Generatives Deep Learning, 2. Auflage

by David Foster
August 2024
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
456 pages
12h 2m
German
O'Reilly Media, Inc.
Book available
Content preview from Generatives Deep Learning, 2. Auflage

Kapitel 2. Tiefes Lernen

Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com

Beginnen wir mit einer grundlegenden Definition von Deep Learning:

Deep Learning ist eine Klasse von Algorithmen des maschinellen Lernens, die mehrere übereinanderliegende Schichten von Verarbeitungseinheiten verwenden, um aus unstrukturierten Daten hochrangige Darstellungen zu lernen.

Um Deep Learning vollständig zu verstehen, müssen wir uns mit dieser Definition etwas näher beschäftigen. Zunächst werfen wir einen Blick auf die verschiedenen Arten von unstrukturierten Daten, die mit Deep Learning modelliert werden können, und befassen uns dann mit der Mechanik des Aufbaus mehrerer übereinanderliegender Schichten von Verarbeitungseinheiten zur Lösung von Klassifizierungsaufgaben. Dies bildet die Grundlage für zukünftige Kapitel, in denen wir uns auf Deep Learning für generative Aufgaben konzentrieren.

Daten für Deep Learning

Viele Arten ...

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