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Generatives Deep Learning, 2. Auflage
book

Generatives Deep Learning, 2. Auflage

by David Foster
August 2024
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
456 pages
12h 2m
German
O'Reilly Media, Inc.
Book available
Content preview from Generatives Deep Learning, 2. Auflage

Kapitel 6. Flussmodelle normalisieren

Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com

Bisher haben wir drei Familien von generativen Modellen besprochen: Variationale Autocoder, generative adversarische Netzwerke und autoregressive Modelle. Jedes dieser Modelle geht auf unterschiedliche Weise an die Herausforderung heran, die Verteilung zu modellieren p ( x ) entweder durch die Einführung einer latenten Variable, die leicht abgetastet (und mit dem Decoder in VAEs oder dem Generator in GANs umgewandelt) werden kann, oder durch die nachvollziehbare Modellierung der Verteilung als Funktion der Werte vorhergehender Elemente (autoregressive Modelle). ...

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