Capítulo 9. Democratizar los datos con metadatos
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
Muchos de nosotros hemos sido testigos del poder de OpenAI. En el futuro, los metadatos y la inteligencia artificial se cruzarán. ¿De qué crees que será capaz esta poderosa IA cuando empiece a aprender más sobre los metadatos? El impacto podría ser inmenso. Podría cambiar la forma en que hacemos actualmente la integración de datos; los modelos de IA serán capaces de interpretar el lenguaje y predecir y escribir código. La IA podría ser capaz de arreglar problemas de calidad de datos o dar recomendaciones sobre la mejor forma de organizar y estructurar tu panorama de datos basándose en el linaje. Los directores de datos deben prepararse para estas tendencias. Como aprenderán, los metadatos estarán en el centro de todo.
En este capítulo, examinaremos más detenidamente el papel de los metadatos en una arquitectura de datos moderna y cómo deben gestionarse. Los metadatos, como has aprendido en , describen todos los aspectos relevantes de la nueva arquitectura. Lo une todo y es clave para ofrecer la información, el control y la eficacia que buscan las grandes empresas.
Los metadatos son complicados de gestionar, ya que están dispersos en muchas herramientas, aplicaciones, plataformas y entornos. Normalmente, en una gran arquitectura de datos coexisten multitud de repositorios de metadatos organizados. Además, la mayoría ...
Get Gestión de datos a escala, 2ª edición now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
