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그래프 데이터 실무 가이드
book

그래프 데이터 실무 가이드

by Denise Gosnell, Matthias Broecheler
May 2025
Beginner to intermediate content levelBeginner to intermediate
420 pages
6h 55m
Korean
O'Reilly Media, Inc.
Book available
Content preview from 그래프 데이터 실무 가이드

서문

이 작품은 AI를 사용하여 번역되었습니다. 여러분의 피드백과 의견을 환영합니다: translation-feedback@oreilly.com

마지막으로 소셜 미디어 플랫폼에서 누군가를 검색한 적이 언제인지 생각해 보세요.

결과 페이지에서 무엇을 보셨나요?

아마도 프로필 결과 목록에서 이름을 스캔하기 시작했을 것입니다. 그리고 아마도 대부분의 시간을 '공유 친구' 섹션을 살펴보며 누군가를 어떻게 알게 되었는지 파악하는 데 보냈을 것입니다.

소셜 미디어에서 공유한 친구에 대해 추론하는 인간의 본능적인 행동이 이 책을 쓰게 된 계기가 되었습니다. 하지만 우리가 이 책을 쓰게 된 배경에는 서로 다른 두 가지 이유가 있습니다.

먼저, 앱에서 '공유 친구' 섹션이 어떻게 생성되는지 생각해 본 적이 있나요?

검색 결과에서 '공유 친구'를 제공하는 데 필요한 엔지니어링은 매우 복잡하고 분산된 문제를 해결하기 위해 도구와 데이터의 복잡한 오케스트레이션을 만들어냅니다. 저희는 이러한 섹션을 구축하거나 이를 제공하는 도구를 만들었습니다. 우리의 집단적 경험을 통해 다른 사람들을 이해하고 가르치고자 하는 열정이 우리가 이 책을 함께 쓰기로 한 첫 번째 이유입니다.

두 번째 이유는 소셜 미디어를 사용하는 사람이라면 누구나 '공유 친구' 섹션에서 직관적으로 개인적 맥락을 도출하기 때문입니다. 데이터 내에서 관계를 추론하고 사고하는 이러한 과정을 그래프 사고라고 하며, 연결된 데이터를 통해 삶을 이해하는 인간의 접근 방식을 그래프 사고라고 부릅니다.

우리 모두는 이 방법을 어떻게 배웠나요?

우리 모두가 이 기술을 배운 특정한 시점은 없습니다. 사람, 장소, 사물 간의 관계를 처리하는 것은 우리가 생각하는 방식일 뿐입니다.

사람들이 실생활에서든 데이터에서든 관계에서 맥락을 쉽게 유추할 수 있다는 점이 그래프 사고의 물결에 불을 붙였습니다.

그래프 사고를 이해할 때 대부분의 사람들은 그래프를 막대 차트에 관한 것이라고 생각하는 사람이나 그래프가 너무 복잡하다고 생각하는 사람 중 한 가지 진영에 속합니다. 어느 쪽이든 이러한 사고 프로세스는 데이터와 기술에 대한 기존의 사고 방식을 적용합니다. 문제는 가능성의 기술이 변화하고 도구가 개선되었으며 새로운 교훈을 얻어야 한다는 것입니다.

저희는 그래프가 강력하고 배포가 가능하다고 믿습니다. 그래프 기술은 생산성을 향상시킬 수 있으며, 저희는 여러 팀과 함께 작업해 왔습니다.

이 책은 이 두 가지 사고방식을 결합한 책입니다.

그래프 사고는 인간이 작동/보고/생활하는 방식과 데이터를 사용하여 의사결정을 내리는 방식 사이의 간극을 좁혀줍니다. 세상 전체를 데이터의 행과 열로 이루어진 스프레드시트로 보고 그 모든 것을 이해하려고 노력한다고 상상해 보세요. 우리 대다수에게 이러한 작업은 부자연스럽고 비생산적입니다.

관계는 사람들이 삶을 탐색하고 추론하는 방식이기 때문입니다. 데이터베이스를 필요로 하고 데이터의 행과 열로 이루어진 세계에서 작동하는 것은 컴퓨터입니다.

그래프 사고는 관계 중심의 접근 방식을 통해 복잡한 문제를 해결하는 ...

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