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Google BigQuery: Der endgültige Leitfaden
book

Google BigQuery: Der endgültige Leitfaden

by Valliappa Lakshmanan, Jordan Tigani
September 2024
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
522 pages
14h 57m
German
O'Reilly Media, Inc.
Book available
Content preview from Google BigQuery: Der endgültige Leitfaden

Kapitel 3. Datentypen, Funktionen und Operatoren

Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com

Als wir in den Abfragen zum Fahrradverleih in den vorherigen Kapiteln die Reisedauer durch 60 teilten, konnten wir das tun, weil die Reisedauer ein numerischer Typ ist. Der Versuch, das Geschlecht durch 60 zu teilen, hätte nicht funktioniert, weil das Geschlecht ein String ist. Die Funktionen und Operationen, die dir zur Verfügung stehen, können je nach Art der Daten, auf die du sie anwendest, eingeschränkt sein.

BigQuery unterstützt verschiedene Datentypen zur Speicherung von numerischen, String-, Zeit-, geografischen, strukturierten und halbstrukturierten Daten:

INT64
Dies ist der einzige ganzzahlige Typ. Er kann Zahlen im Bereich von etwa 10-19 bis 1019 darstellen. Für reellwertige Zahlen verwendet FLOAT64 und für Boolesche Zahlen BOOL.
NUMERIC
NUMERIC bietet eine Genauigkeit von 38 Stellen und eine Skalierung mit 9 Dezimalstellen und eignet sich für exakte Berechnungen, z. B. im Finanzwesen.
STRING
Dies ist ein Typ erster Klasse und repräsentiert Sequenzen variabler Länge von Unicode-Zeichen. BYTES sind Sequenzen variabler Länge von Zeichen (nicht Unicode).
TIMESTAMP
Dies stellt einen absoluten Zeitpunkt dar.
DATETIME
Diese stellt ein Kalenderdatum und eine Uhrzeit dar. DATE und TIME sind auch separat erhältlich.
GEOGRAPHY
GEOGRAPHY stellt Punkte, Linien und Polygone auf der Oberfläche der Erde ...
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