September 2024
Intermediate to advanced
522 pages
14h 52m
Spanish
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
BigQuery es, ante todo, un almacén de datos, con lo que queremos decir que proporciona almacenamiento persistente para datos estructurados y semiestructurados (como objetos JSON). Las cuatro operaciones CRUD básicas de son compatibles con este almacenamiento persistente:
SQL INSERT y a través de una API de inserción de flujo. También puedes utilizar SQL para crear objetos de base de datos como tablas, vistas y modelos de aprendizaje automático como parte de la compatibilidad de BigQuery con el Lenguaje de Definición de Datos (DDL). Más adelante veremos ejemplos de cada uno de ellos.SQL SELECT, así como mediante la API de lectura masiva.SQL UPDATE y MERGE, que forman parte de la compatibilidad de BigQuery con el Lenguaje de Manipulación de Datos (DML). Ten en cuenta que, como ya comentamos en el Capítulo 1, BigQuery es una herramienta de análisis y no está pensada para ser utilizada para actualizaciones frecuentes.SQL DELETE, que también es una operación DML.BigQuery es una herramienta ...