Capítulo 6. Arquitectura de BigQuery
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BigQuery aspira a escalar a tus conjuntos de datos y funcionar tan rápido como lo requiera tu negocio. La experiencia debe parecer mágica. El problema de las cosas que parecen "mágicas" es que, cuando te encuentras con un problema, no sabes ni cómo empezar a solucionarlo.
Este capítulo profundiza en el funcionamiento interno de BigQuery. Cubrimos su arquitectura de alto nivel y el motor de consulta Dremel y proporcionamos detalles sobre los metadatos de almacenamiento. En el Capítulo 10 cubrimos los detalles sobre cómo BigQuery gestiona la seguridad, la disponibilidad y la recuperación ante desastres. En el mejor de los casos, este capítulo podría satisfacer tu curiosidad. Sin embargo, en caso de que algo no se comporte como esperas, este capítulo puede ayudarte a comprender mejor lo que ocurre en realidad y cómo puedes solucionar el problema.
Arquitectura de alto nivel
BigQuery es un sistema distribuido a gran escala con cientos de miles de tareas de ejecución en docenas de microservicios interrelacionados en varias zonas de disponibilidad en todas las regiones de Google Cloud. Esta sección presenta una visión simplificada de cómo encajan las piezas de alto nivel. Describir todos los componentes en detalle podría requerir su propio libro, y perderíamos a la mayoría de nuestros lectores en el momento en que pasáramos del transcodificador ...
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