Prefacio
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
Las empresas están cada vez más orientadas a los datos, y un componente clave de la estrategia de datos de cualquier empresa es un almacén de datos: un repositorio central de datos integrados de toda la empresa. Tradicionalmente, el almacén de datos lo utilizaban los analistas de datos para crear informes analíticos. Pero ahora también se utiliza cada vez más para rellenar cuadros de mando en tiempo real, realizar consultas ad hoc y proporcionar orientación para la toma de decisiones mediante análisis predictivos. Debido a estos requisitos empresariales de analítica avanzada y a la tendencia hacia el control de costes, la agilidad y el acceso autoservicio a los datos, muchas organizaciones se están pasando a almacenes de datos basados en la nube, como Google BigQuery.
En este libro, ofrecemos un recorrido completo por BigQuery, un almacén de datos empresarial sin servidor, altamente escalable y de bajo coste que está disponible en Google Cloud. Como no hay infraestructura que gestionar, las empresas pueden centrarse en analizar los datos para encontrar información significativa utilizando el SQL conocido.
Nuestro objetivo con BigQuery ha sido construir una plataforma de datos que proporcione capacidades de perímetro, aproveche las muchas y excelentes tecnologías que ahora están disponibles en los entornos de nube y sea compatible con tecnologías de datos ...