
Графы и машинное обучение на практике: прогнозирование связей 209
модели посредством сокращения признаков. Упомянутый метод описан
в исследовательской работе
5
«Использование PageRank в выборе призна-
ков» Д. Айенко, Р. Мео и М. Ботта.
Мы обсудили, как связанные признаки применяются в сценариях,
связанных с мошенничеством и обнаружением спама. В этих ситуациях
дейст вия часто скрыты в нескольких слоях обфускации и сетевых отноше-
ниях. Традиционные методы выделения и выбора признаков могут быть
неспособны обнаружить это поведение без контекстной информации, ко-
торую представляют графы.
Но эта глава посвящена предсказанию связей – еще