Kapitel 5. Automatisieren Sie die Erstellung von Datenbeobachtungen
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Nach den Herausforderungen der Low-Level-Protokollierung, die im vorigen Kapitel erläutert wurden, konzentrieren wir uns nun auf die Erforschung alternativer Ansätze, um die Beobachtbarkeit von Daten zu verbessern und ihre Übernahme durch Automatisierung zu vereinfachen. In diesem Kapitel stelle ich neue Möglichkeiten und Strategien zur Erfassung und Analyse von Datenbeobachtungen vor, die den Weg für ein umfassenderes Beobachtungskonzept ebnen.
Strategien der Abstraktion
Im vorangegangenen Kapitel wurde erläutert, wie man Anwendungen, die mit Daten arbeiten, mithilfe einer Low-Level-API Datenbeobachtung hinzufügen kann. Dieser Ansatz kann selbst bei einfachen Prozessen mühsam werden und überlässt die Aufgabe dem Endnutzer - dem Dateningenieur oder Praktiker.
Der größte Teil der Arbeit, wie z. B. die in Kapitel 4 vorgestellten Code-Anweisungen, kann in ein übergeordnetes Framework abstrahiert werden, das den Aufwand reduziert, solange du genügend Zeit für dessen Definition aufbringst. Wie bei anderen bewährten Methoden kann der Druck, die Markteinführungszeit zu verkürzen, dazu führen, dass die Erstellung von Datenbeobachtungen übersprungen wird, selbst wenn die Ingenieure wissen, dass sie etwas einsetzen werden, in das sie wenig oder kein Vertrauen haben.
Um nicht in diese Falle ...
Get Grundlagen der Beobachtbarkeit von Daten now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.