Skip to Main Content
Hadoop -- Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych
book

Hadoop -- Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych

by Tom White
March 2015
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
672 pages
25h 16m
Polish
Helion
Content preview from Hadoop -- Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych

Rozdział 12. Avro

Apache Avro[1] (http://avro.apache.org/) to współdziałający z wieloma językami system serializacji danych. Projekt został zainicjowany przez Douga Cuttinga (twórcę Hadoopa) w celu wyeliminowania poważnej wady obiektów z rodziny Writable z Hadoopa — braku przenośności między językami. Utworzenie formatu danych możliwego do przetwarzania w wielu językach (obecnie obsługiwane są: C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, PHP, Python i Ruby) ułatwia udostępnianie danych większym grupom odbiorców w porównaniu z formatem ograniczonym do jednego języka. Uniwersalny format stanowi też zabezpieczenie na przyszłość, ponieważ dane mogą dzięki temu przetrwać dłużej niż język używany pierwotnie do ich zapisu i odczytu.

Po co jednak tworzyć nowy ...

Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

Zwinna analiza danych. Apache Hadoop dla każdego

Zwinna analiza danych. Apache Hadoop dla każdego

Russell Jurney
Przetwarzanie języka naturalnego z wykorzystaniem transformerów

Przetwarzanie języka naturalnego z wykorzystaniem transformerów

Lewis Tunstall, Leandro von Werra, Thomas Wolf

Publisher Resources

ISBN: 9781098125301