Skip to Main Content
Hadoop -- Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych
book

Hadoop -- Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych

by Tom White
March 2015
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
672 pages
25h 16m
Polish
Helion
Content preview from Hadoop -- Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych

Rozdział 15. Sqoop

Aaron Kimball

Wielką zaletą Hadoopa jest możliwość pracy z danymi o różnej formie. System HDFS potrafi przechowywać dzienniki i dane z wielu różnych źródeł, a programy w modelu MapReduce pozwalają przetwarzać rozmaite doraźnie tworzone formaty danych, wyodrębniać istotne informacje i łączyć różne zbiory danych w wartościowe zbiory wyników.

Jednak do interakcji z danymi z repozytoriów spoza systemu HDFS programy w modelu MapReduce muszą używać zewnętrznych interfejsów API. Wartościowe dane organizacji często są przechowywane w ustrukturyzowanych magazynach danych, na przykład w systemach RDBMS (ang. Relational Database Management System). Apache Sqoop (http://sqoop.apache.org/) to narzędzie o otwartym dostępie do kodu źródłowego, ...

Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

Zwinna analiza danych. Apache Hadoop dla każdego

Zwinna analiza danych. Apache Hadoop dla każdego

Russell Jurney
Przetwarzanie języka naturalnego z wykorzystaniem transformerów

Przetwarzanie języka naturalnego z wykorzystaniem transformerów

Lewis Tunstall, Leandro von Werra, Thomas Wolf

Publisher Resources

ISBN: 9781098125301