Wprowadzenie
Martin Gardner, matematyk i autor książek naukowych, w jednym z wywiadów powiedział:
„Poza analizą matematyczną czuję się zagubiony. Z tego wynikał sukces mojej kolumny. Tyle czasu zajmowało mi zrozumienie tego, o czym pisałem, że wiedziałem, jak ująć to w słowa zrozumiałe dla większości czytelników”[1].
Pod wieloma względami myślę podobnie o Hadoopie. Wewnętrzne mechanizmy Hadoopa są skomplikowane. Są oparte na teorii systemów rozproszonych, praktycznej inżynierii i zdrowym rozsądku. Dla niewtajemniczonych Hadoop może być bardzo niezrozumiały.
Jednak nie musi tak być. Dostępne w Hadoopie narzędzia do pracy z wielkimi danymi (ang. big data) są w swej istocie proste. Powtarzającym się motywem jest tu podnoszenie poziomu abstrakcji. ...
Get Hadoop -- Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
