Rozdział 23. Nauka o danych biologicznych — ratowanie życia za pomocą oprogramowania
Matt Massie
Trudno uwierzyć, że minęło już dziesięć lat od zaprezentowania pracy o modelu MapReduce (http://research.google.com/archive/mapreduce.html) na konferencji OSDI’04. Trudno też przecenić wpływ tej pracy na branżę technologiczną. Model MapReduce umożliwił programowanie w środowisku rozproszonym osobom bez wiedzy eksperckiej, a także pozwolił na przetwarzanie dużych zbiorów danych w klastrach zbudowanych z powszechnie dostępnego sprzętu. Społeczność rozwijająca oprogramowanie o otwartym dostępie do kodu źródłowego zareagowała zbudowaniem otwartych systemów opartych na modelu MapReduce, takich jak Apache Hadoop i Spark. Pozwoliło to naukowcom zajmującym ...
Get Hadoop -- Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
