KAPITEL 4
Wahl der Technologien für den kompletten Data Engineering Lifecycle
Data Engineering leidet heutzutage an einem Überfluss. Wir haben keinen Mangel an Technologien, um verschiedene Arten von Datenproblemen zu lösen. Datentechnologien sind als schlüsselfertige Angebote verfügbar, die in fast jeder Form konsumiert werden können – Open Source, Managed Open Source, proprietäre Software, proprietäre Dienstleistungen und vieles mehr. Es ist jedoch leicht, sich in der Jagd nach der neuesten Technologie zu verrennen und dabei den eigentlichen Zweck des Data Engineering aus den Augen zu verlieren: die Entwicklung robuster und zuverlässiger Systeme, die Daten über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg transportieren und entsprechend den Anforderungen ...
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