March 2025
Intermediate to advanced
280 pages
3h 20m
Japanese
Content preview from ファストAPI
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第14章. データベース、データサイエンス、そして少しのAI
この作品はAIを使って翻訳されている。ご意見、ご感想をお待ちしている：translation-feedback@oreilly.com
プレビュー
この章では、FastAPI を使用してデータをストアおよび取得する方法について説明し ます。10 章の単純な SQLite の例を次のように拡張します：
-
その他のオープンソースデータベース（リレーショナルデータベースとそうでないもの）
-
SQLAlchemyの上位レベルの使用法
-
エラーチェックの改善
データ・ストレージの選択肢
注
データベースという言葉は、残念ながら3つのものを指すのに使われる：
-
サーバの種類（PostgreSQL、SQLite、MySQLなど）。
-
そのサーバの実行中のインスタンス
-
サーバ上のテーブルのコレクション
、上記の最後の箇条書きのインスタンスを「PostgreSQLデータベース・データベース」と呼ぶという混乱を避けるために、どのデータベースのことを指しているのかを示すために、他の用語を添付しておく。
Webサイトとデータベースはピーナッツバターとゼリーのようなもので、他の方法でデータをストアすることも考えられるが（あるいはピーナッツバターとピクルスを組み合わせることもできる）、本書ではデータベースにこだわることにする。
データベースは、コードで解決しなければならないような多くの問題を処理してくれる：
-
マルチプルアクセス
-
インデックス作成
-
データの一貫性
データベースの一般化は以下の通りである：
-
SQLクエリ言語によるリレーショナルデータベース
-
様々なクエリ言語による非リレーショナルデータベース
リレーショナルデータベースとSQL
Python には DB-API と呼ばれる標準リレーショナル API 定義があり、主要な データベースの Python ドライバパッケージによってサポートされている。表14-1に、いくつかの著名なリレーショナルデータベースとその主なPythonドライバパッケージのリストを示します。
| データベース | Pythonドライバー |
|---|---|
オープンソース |
|
コマーシャル |
|
リレーショナルデータベースとSQLのための主なPythonパッケージは以下の通りである：
- SQLAlchemy
-
多くのレベルで使用できるフル機能のライブラリ
- SQLModel
-
FastAPIの作者によるSQLAlchemyとPydanticの組み合わせ。
- 記録
-
Requestsパッケージの作者である 、シンプルなクエリAPIである。
SQLAlchemy
PythonのSQLパッケージの中で最もポピュラーなものはSQLAlchemyだ。 SQLAlchemyの説明の多くはORMだけを取り上げているが、SQLAlchemyには複数のレイヤーがある。
コア
SQLAlchemy ののベースはCore と呼ばれ、以下のものからなる：
-
DB-API 標準を実装した
Engine ...
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I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.