IA de bajo código

Índice

A

• Pruebas A/B, obtén predicciones de tu modelo
• cuentas
  • autorización a Colab para acceder a la cuenta de Google Cloud, Creación de modelos ML personalizados en Vertex AI
  • Registrarse en GitHub, 1. Regístrate para obtener una nueva cuenta de GitHub
• métrica de precisión,Modelos y métricas de clasificación, Métricas de evaluación de la clasificación, Pipelines en Scikit-Learn: Una introducción, Entrenamiento de un clasificador de red neuronal con Keras
• Funciones de activación, Funciones de activacióny no linealidad, Construcción de una red neuronal con Keras, Entrenamiento de un clasificador de red neuronal con Keras
• método adapt(),Introducción a las capas de preprocesamiento en K eras-Introduccióna las capas de preprocesamiento en Keras, Creación del conjunto de datos y capas de preprocesamiento para tu modelo, Ajuste de hiperparámetros en Keras
• R-cuadrado ajustado, Evaluar el rendimiento del modelo
• Caso de uso de ventas del canal de medios publicitarios, Visión general de los casos de uso y los conjuntos de datos utilizados en el libro, El caso de uso empresarial: Predicción de ventas de canales de medios de comunicación-Obtenerpredicciones de tu modelo
  • Utilizar AutoML para entrenar un modelo de regresión lineal, Utilizar AutoML para entrenar un modelo de regresión lineal- Obtenerpredicciones de tu modelo
  • conjunto dedatos, Conjunto de datos del proyecto
  • análisis exploratorio de datos, Explorar el conjunto de datos depublicidad-Plano de distribución del histograma
  • exportar el conjunto de ...