September 2024
Intermediate to advanced
312 pages
8h 39m
Spanish
Content preview from IA Generativa en AWS
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Capítulo 1. Casos de uso, fundamentos y ciclo de vida del proyecto de IA Generativa
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
En este capítulo, verás algunas tareas y casos de uso de IA generativa en acción, comprenderás mejor los modelos de base generativa y explorarás el ciclo de vida de un proyecto típico de IA generativa. Los casos de uso y las tareas que verás en este capítulo incluyen la búsqueda inteligente, el chatbot automatizado de atención al cliente, el resumen de diálogos, la moderación de contenidos no seguros para el trabajo (NSFW), los vídeos personalizados de productos, la generación de código fuente y otros.
También aprenderás algunas de las opciones de servicio y hardware de IA generativa de Amazon Web Services (AWS), como Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, Amazon CodeWhisperer, AWS Trainium y AWS Inferentia. Estas opciones de servicio y hardware proporcionan una gran flexibilidad a la hora de crear tus aplicaciones de razonamiento multimodal de extremo a extremo, conscientes del contexto, con IA generativa en AWS.
Exploremos algunos casos de uso y tareas comunes para la IA generativa.
Casos prácticos y tareas
Al igual que el aprendizaje profundo, la IA generativa es una tecnología de uso general que se emplea para múltiples fines en muchos sectores y segmentos de clientes. Hay muchos tipos de tareas de IA generativa multimodal. Hemos incluido una lista de las tareas generativas más comunes ...