Capítulo 12. Amazon Bedrock: Servicio gestionado para IA generativa
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
A lo largo del libro, has visto ejemplos de Amazon SageMaker JumpStart para ajustar e implementar modelos de cimientos utilizando la infraestructura de SageMaker. Amazon Bedrock, por otro lado, es un servicio administrado que ofrece una experiencia completamente sin servidor a través de una sencilla API.
En este capítulo, explorarás Amazon Bedrock, incluyendo cómo acceder a la API de Bedrock, los modelos de cimientos (FM) disponibles y la privacidad de datos y seguridad de red de Bedrock. Aprenderás a utilizar Bedrock para implementar casos de uso de generación aumentada por recuperación, búsqueda semántica y basados en agentes. También verás cómo puedes afinar en privado los modelos fundacionales de Bedrock utilizando tus propios conjuntos de datos personalizados.
En primer lugar, hablemos de los modelos de cimientos disponibles en Amazon Bedrock y de cómo construir sobre ellos.
Modelos de cimentación de roca madre
Amazon Bedrock es compatible con los modelos de cimientos de Amazon y de varias empresas externas, como AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI y otras.
Puedes acceder a estos modelos de la fundación a través de la consola de administración de AWS, la CLI de AWS o el SDK de AWS. Los ejemplos de código de este capítulo utilizarán el SDK de AWS para Python llamado boto3. Puedes ...
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