Ingegneria prompt per l'IA generativa

Capitolo 2. Introduzione ai modelli linguistici di grandi dimensioni per la generazione di testi

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Nell'ambito dell'intelligenza artificiale, una recente attenzione è stata rivolta all'evoluzione dei modelli linguistici di grandi dimensioni. A differenza dei loro predecessori meno flessibili, gli LLMs sono in grado di gestire e apprendere da un volume di dati molto più ampio, con la conseguente capacità emergente di produrre testi che assomigliano molto all'output del linguaggio umano. Questi modelli si sono generalizzati in diverse applicazioni, dalla scrittura di contenuti all'automazione dello sviluppo di software e all'attivazione di chatbot interattivi in tempo reale.

Cosa sono i modelli di generazione del testo?

I modelli di generazione del testo utilizzano algoritmi avanzati di per comprendere il significato del testo e produrre risultati spesso indistinguibili dal lavoro umano. Se hai mai interagito con ChatGPT o ti sei meravigliato della sua capacità di creare frasi coerenti e pertinenti al contesto, hai visto la potenza di un LLM in azione.

Nell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e negli LLMs, l'unità linguistica fondamentale è il token. I token possono rappresentare frasi, parole o anche sottoparole come un insieme di caratteri. Un modo utile per capire le dimensioni dei dati testuali è osservare il numero di token che ...