Capitolo 9. Tecniche avanzate per la generazione di immagini con diffusione stabile
Questo lavoro è stato tradotto utilizzando l'AI. Siamo lieti di ricevere il tuo feedback e i tuoi commenti: translation-feedback@oreilly.com
La maggior parte del lavoro con le immagini AI richiede solo semplici tecniche di prompt engineering, ma ci sono strumenti più potenti disponibili quando hai bisogno di un maggiore controllo creativo sul risultato o vuoi addestrare modelli personalizzati per compiti specifici. Queste abilità più complesse spesso richiedono una maggiore abilità tecnica e un pensiero strutturato come parte del flusso di lavoro per la creazione dell'immagine finale.
Tutte le immagini di questo capitolo sono generate da Stable Diffusion XL, a meno che non sia indicato diversamente, come nelle sezioni che si basano su estensioni come ControlNet, dove sono supportati più metodi con il vecchio modello v1.5. Le tecniche discusse sono state ideate per essere trasferibili a qualsiasi modello futuro o alternativo. Facciamo largo uso della WebUI di AUTOMATIC1111 Stable Diffusion e abbiamo fornito istruzioni dettagliate per la configurazione aggiornate al momento della stesura del presente documento, ma ti invitiamo a consultare il repository ufficiale per istruzioni aggiornate e per diagnosticare eventuali problemi.
Esecuzione della diffusione stabile
Stable Diffusion è un modello di generazione di immagini open source di , quindi puoi eseguirlo gratuitamente in locale sul tuo computer, ...