March 2025
Intermediate to advanced
422 pages
11h 8m
Italian
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Indice
A
- agent toolkit, Agent Toolkit-AgentToolkit
- architettura basata su agenti, Agenti
- agenti
- spazio d'azione, Agenti
- strumenti sviluppati su misura, Agenti
- custom, in LCEL, Agenti doganali inLCEL-Agenti doganaliin LCEL
- personalizzazione, Personalizzazione degli agenti standard-Personalizzazionedegli agenti standard
- funzione obiettivo, Agenti
- ingressi e, Agenti
- Agente di chat JSON, Utilizzo di LLMs come API (Funzioni OpenAI)
- loop, agenti
- memoria e, Agenti
- Funzioni OpenAI, Utilizzo di LLMs come API (Funzioni OpenAI)
- Memoria OpenAI, Agente per le funzioni OpenAI con memoria-Agenteper le funzioni OpenAIcon memoria
- Strumenti OpenAI, Utilizzo di LLMs come API (Funzioni OpenAI)
- plan-and-execute, AgentiPlan-and-Execute-Agenti Plan-and-Execute
- strategie di pianificazione/esecuzione, Agenti
- ReAct (Reason and Act), Reason and Act (ReAct)-Reasonand Act (ReAct), Utilizzo di LLMs come API (Funzioni OpenAI)
- implementazione, Implementazione di Reason and Act -Implementazione di Reasonand Act
- strumenti già pronti, Agenti
- autocompiti con la ricerca, Utilizzo di LLMs come API (Funzioni OpenAI)
- chat strutturata, Utilizzo di LLMs come API (funzioni OpenAI)
- strumenti, Usare gli strumenti-Utilizzare glistrumenti
- ToT (Albero dei Pensieri), Albero dei Pensieri-Tree of Thoughts (Albero dei Pensieri)
- Agente XML, Utilizzo di LLMs come API (Funzioni OpenAI)
- Concatenamento AI, 5. Dividere il lavoro
- Porno AI, Diffusione stabile
- Tipo di messaggio AIMessage, Modelli di chat
- AnimateDiff, Da testo a video
- Chiavi API, 4. Valutare la qualità ...