Ingegneria prompt per l'IA generativa

Prefazione

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Il rapido ritmo dell'innovazione nell'IA generativa promette di cambiare il nostro modo di vivere e lavorare, ma sta diventando sempre più difficile tenere il passo. Il numero di articoli sull'IA pubblicati su arXiv sta crescendo in modo esponenziale, Stable Diffusion è stato uno dei progetti open source con la crescita più rapida della storia e il server Discord di Midjourney, uno strumento artistico per l'IA, conta decine di milioni di membri, superando persino le più grandi comunità di gioco. Ciò che più ha catturato l'immaginazione del pubblico è stato il rilascio di ChatGPT da parte di OpenAI, che ha raggiunto i 100 milioni di utenti in due mesi, diventando l'app per consumatori con la crescita più rapida della storia. Imparare a lavorare con l'IA è diventato rapidamente una delle competenze più richieste.

Chiunque utilizzi l'IA a livello professionale impara rapidamente che la qualità del risultato dipende in larga misura da ciò che viene fornito come input. La disciplina dell'ingegneria prompt è nata come una serie di best practice per migliorare l'affidabilità, l'efficienza e l'accuratezza dei modelli di IA. "Tra dieci anni, metà dei posti di lavoro al mondo saranno nel settore dell'ingegneria prompt", sostiene Robin Li, cofondatore e CEO del gigante tecnologico cinese Baidu. Tuttavia, ci aspettiamo che il prompt sia un'abilità ...