Capítulo 8. Análisis de sucesos para lograr la observabilidad

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En los dos primeros capítulos de esta parte, aprendiste los fundamentos de la telemetría que son necesarios para crear un conjunto de datos que pueda depurarse adecuadamente con una herramienta de observabilidad. Aunque disponer de los datos adecuados es un requisito fundamental, la observabilidad se mide por lo que puedes aprender sobre tus sistemas a partir de esos datos. Este capítulo explora las técnicas de depuración aplicadas a los datos de observabilidad y lo que las diferencia de las técnicas tradicionales utilizadas para depurar sistemas de producción.

Empezaremos examinando de cerca las técnicas habituales para depurar problemas con las herramientas tradicionales de monitorización y control del rendimiento de las aplicaciones. Como se ha destacado en capítulos anteriores, los enfoques tradicionales presuponen una buena dosis de familiaridad con los modos de fallo previamente conocidos. En este capítulo, ese enfoque se desgrana un poco más para poder contrastarlo después con enfoques de depuración que no requieren el mismo grado de familiaridad con el sistema para identificar los problemas.

A continuación, veremos cómo pueden automatizarse las técnicas de depuración basadas en la observabilidad y consideraremos el papel que desempeñan tanto los humanos como los ordenadores en la creación de flujos ...

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