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Ingeniería de la observabilidad
book

Ingeniería de la observabilidad

by Charity Majors, Liz Fong-Jones, George Miranda
September 2024
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
320 pages
10h 38m
Spanish
O'Reilly Media, Inc.
Book available
Content preview from Ingeniería de la observabilidad

Capítulo 16. Almacenamiento eficiente de datos

Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com

En este capítulo, veremos los retos que hay que afrontar para almacenar y recuperar eficazmente tus datos de observabilidad cuando más los necesites. La velocidad es una preocupación común en el almacenamiento y recuperación de datos, pero otras limitaciones funcionales imponen retos clave que deben abordarse en la capa de datos. A escala, los retos inherentes a la observabilidad se vuelven especialmente pronunciados. Expondremos los requisitos funcionales necesarios para permitir flujos de trabajo de observabilidad. Luego examinaremos las compensaciones de la vida real y las posibles soluciones utilizando como inspiración la implementación del almacén de datos Retriever, propiedad de Honeycomb.

Conocerás las distintas consideraciones necesarias en las capas de almacenamiento y recuperación para garantizar la velocidad, escalabilidad y durabilidad de tus datos de observabilidad. Aprenderás sobre un almacén de datos en columnas y por qué es especialmente adecuado para los datos de observabilidad, cómo deben gestionarse las cargas de trabajo de consulta, y consideraciones para hacer que el almacenamiento de datos sea duradero y de alto rendimiento. Las soluciones que se presentan en este capítulo no son las únicas posibles para las diversas compensaciones que puedes encontrar. Sin embargo, se presentan como ejemplos reales ...

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