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Ingeniería de software en Google
book

Ingeniería de software en Google

by Titus Winters, Tom Manshreck, Hyrum Wright
September 2024
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
602 pages
21h 5m
Spanish
O'Reilly Media, Inc.
Audiobook available
Content preview from Ingeniería de software en Google

Capítulo 7. Medición de la productividad de la ingeniería

Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com

Google es una empresa basada en datos. Respaldamos la mayoría de nuestros productos y decisiones de diseño con datos concretos. La cultura de la toma de decisiones basada en datos, utilizando métricas adecuadas, tiene algunos inconvenientes, pero en general, basarse en datos tiende a hacer que la mayoría de las decisiones sean objetivas en lugar de subjetivas, lo que a menudo es algo positivo. Sin embargo, la recopilación y el análisis de datos en el lado humano de las cosas tiene sus propios retos. En concreto, dentro de la ingeniería de software, Google ha descubierto que contar con un equipo de especialistas centrados en la productividad de la ingeniería en sí es muy valioso e importante, ya que la empresa escala y puede aprovechar los conocimientos de dicho equipo.

¿Por qué debemos medir la productividad de la ingeniería?

Supongamos que tú tienes un negocio próspero (por ejemplo, diriges un motor de búsqueda online), y quieres aumentar el alcance de tu negocio (entrar en el mercado de las aplicaciones empresariales, o en el mercado de la nube, o en el mercado móvil). Presumiblemente, para aumentar el alcance de tu negocio, tendrás que aumentar también el tamaño de tu organización de ingeniería. Sin embargo, a medida que las organizaciones crecen linealmente ...

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