Capítulo 2. Introducción a los grandes modelos lingüísticos para la generación de textos
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
En inteligencia artificial, uno de los objetivos recientes ha sido la evolución de los grandes modelos lingüísticos. A diferencia de sus predecesores, menos flexibles, los LLM son capaces de manejar y aprender de un volumen de datos mucho mayor, lo que se traduce en la capacidad emergente de producir textos que se asemejan mucho a la producción lingüística humana. Estos modelos se han generalizado en diversas aplicaciones, desde la redacción de contenidos hasta la automatización del desarrollo de software y la habilitación de experiencias de chatbot interactivas en tiempo real.
¿Qué son los modelos de generación de textos?
Los modelos de generación de texto utilizan algoritmos avanzados de para comprender el significado del texto y producir resultados que a menudo son indistinguibles del trabajo humano. Si alguna vez has interactuado con ChatGPT o te has maravillado de su capacidad para elaborar frases coherentes y contextualmente relevantes, has sido testigo del poder de un LLM en acción.
En el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y los LLM, la unidad lingüística fundamental es un token. Los tokens pueden representar frases, palabras o incluso subpalabras, como un conjunto de caracteres. Una forma útil de comprender el tamaño de los datos de un texto es observar el número ...
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