Kapitel 50. Deduplizieren von verbundenen Zeilen
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Auf unseren Tableau-Schulungsveranstaltungen gibt es immer wieder problemlösende Geistesblitze, und manchmal sind die Lösungen so relevant für alle Tableau-Nutzer, dass ich sie in einem größeren Rahmen teilen möchte. In einem solchen Fall versuchte ein Teilnehmer, das Geschäftsproblem der Währungsumrechnung zu lösen. Die Person arbeitete für ein globales Unternehmen und musste einen Datensatz mit monatlichen Wechselkursen mit ihrer primären Datenquelle verbinden.
Joins in Tableau sind eine leistungsstarke Methode, um deiner Analyse neue Dimensionen und Kennzahlen hinzuzufügen. Wenn du jedoch nicht genau weißt, wie sie sich auf deinen Datensatz auswirken, erhältst du oft überhöhte Zahlen. In diesem Kapitel erfährst du, welche Herausforderungen das Zusammenführen mehrerer Datenquellen mit sich bringt und wie du sicherstellen kannst, dass du genaue Antworten erhältst - auch wenn du mehrere Dimensionen zusammenführst (z. B. Land und Monat).
Die Herausforderung der Arbeit mit verbundenen Datenquellen in Tableau
Meine bevorzugte Art, Joins in Tableau zu verwenden, ist das Hinzufügen von Feldern zu meiner Analyse, wenn meine Primärtabelle und die Tabelle, die die neuen Felder enthält, mindestens eine Dimension gemeinsam haben. Nehmen wir zum Beispiel an, dass ich eine Spalte aus der Tabelle "Retouren" zur ...
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