Inteligencia empresarial basada en IA

Capítulo 6. Análisis de diagnóstico con IA

Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: [e-mail]

Averiguar qué ocurrió es sólo la mitad de interesante que averiguar por qué ocurrió. Aunque los datos brutos no pueden decirnos las razones causales por las que ocurrió algo, podemos analizar los datos en busca de patrones y extraer conclusiones fundamentadas. Como mínimo, los patrones nos indicarán la dirección correcta. En este capítulo, aprenderás cómo la IA puede ayudarte a revelar automáticamente esos patrones interesantes en los datos, para que tú y tus colegas podáis concentraros en la interpretación y las repercusiones de estos datos.

Caso práctico: Información automatizada

Vamos a continuar con el caso práctico del capítulo anterior: en una empresa manufacturera ficticia, apoyamos a la dirección de ventas en su proceso de toma de decisiones. En el capítulo 5, descubrimos que las ventas parecían recuperarse lentamente tras un periodo de fuertes descensos. Ahora profundizaremos más y nos centraremos en comprender por qué han evolucionado ciertas tendencias.

Planteamiento del problema

Como los analistas empresariales del equipo, queremos ayudar a la dirección de ventas a encontrar explicaciones para dos de las tendencias de ingresos observadas: ¿por qué las cifras de ventas se desplomaron tan drásticamente entre 2006 y 2010, y qué factores explican la lenta recuperación entre 2010 y 2014? Como nota al margen, si ...