Rozdział 1. Przegląd systemów uczenia maszynowego
W listopadzie 2016 roku firma Google ogłosiła, że w usłudze Tłumacz Google zastosowała wielojęzyczny neuronowy system tłumaczenia maszynowego. Był to jeden z pierwszych sukcesów profesjonalnego użycia głębokich sztucznych sieci neuronowych na tak dużą skalę1. Według Google dzięki tej operacji jakość tłumaczenia poprawiła się bardziej w jednym momencie niż w ciągu poprzednich 10 lat.
Ten sukces głębokiego uczenia sprawił, że zaczęto bardziej interesować się uczeniem maszynowym (ang. machine learning — ML). Od tego czasu coraz więcej firm zwraca się w stronę ML, aby znaleźć rozwiązania najtrudniejszych problemów. W ciągu zaledwie pięciu lat uczenie maszynowe znalazło zastosowanie w niemal każdym ...
Get Jak projektować systemy uczenia maszynowego now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
