
连接模式
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章节
设计模式
解决的问题
解决方案
特征仓库
特征工程的临时方法减缓了模型开
创建一个特征仓库
,
一个用于存
发
,
并导致团队之间的重复努力和
储和记录特征数据集的集中位置
,
工作流效率低下
这些特征数据集将在构建机器学
习模型时使用
,
并可以在项目和
团队之间共享
模型版本控制
在不影响现有用户的前提下更新模
将更改后的模型部署为具有不同
型或只有单个模型用于生产部署时
,
REST
的端点微服务
,
以实现已部
很难进行性能监测和拆分测试模
署模型的向后兼容性
型更改
负责任的
启发式基准
使用复杂的评估指标来解释模型性
将机器学习模型与简单的
、
易于
人工智能
能并不能提供业务决策者所需要的
理解的启发式模型进行比较
直觉
可解释预测
有时为了调试或法规和遵从性标
应用模型可解释性技术来理解模
准
,
需要知道为什么模型会做出
型如何以及为什么做出这种预测
,
某些预测
并提高用户对机器学习系统的信
任
公平性透镜
偏差会导致机器学习不平等地对待
在训练模型之前
,
使用工具来识
所有用户
,
还会对某些群体产生不
别数据集中的偏差
,
并通过公平
利影响
性透镜来评估训练过的模型
,
以
确保模型预测在不同用户群体
和不同的场景中是公平的
交互模式
设计模式不是孤立存在的。它们中有许多都是直接或间接地紧密联系在一起,而且
往往相互补充。图
8-1
中的交互图概括了不同设计模式之间的相互依赖和一些关系。
如果你发现自己正在使用一种模式,那么考虑一下如何结合与之相关的其他模式可 ...