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机器学习设计模式
book

机器学习设计模式

by Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, Michael Munn
September 2022
Beginner to intermediate content levelBeginner to intermediate
386 pages
7h 36m
Chinese
Southeast University Press
Content preview from 机器学习设计模式
机器学习设计模式的需求
9
对于每种模式,我们都描述了正在处理的常见问题,然后介绍了该问题的各种可能
解决方案、这些解决方案的权衡以及在这些解决方案之间进行选择的建议。这些解
决方案的实现代码是在
SQL
(如果你在
sparksql
BigQuery
等中执行预处理和其他
ETL
,这很有用)、
sciketlearn
/
Keras
以及
TensorFlow
后端中提供的。
如何使用这本书
这是我们在多个团队的实践中观察到的模式目录。在某些情况下,基本概念已经被广
泛周知很多年了。我们并不声称自己发明或发现了这些模式;相反,我们希望为
ML
从业人员提供一个通用的参考框架和工具集。如果在你和你的团队讨论
ML
项目中的
概念时,这本书提供了一个直观的可供参考的词汇表,那么就可以说我们取得了成功。
我们不希望你按顺序阅读这本书(尽管你可以!);相反,我们希望你能浏览本书内容,
然后更深入地阅读感兴趣的章节,在与同事的讨论中参考某些想法,并在遇到相关
问题时重新阅读本书。如果你打算略读,我们建议先看第
1
章和第
8
章,然后再进入
各个模式的学习。
每个模式都有一个简短的问题陈述、一个规范的解决方案、一个关于该解决方案为
何有效的解释以及关于权衡和替代方案的多部分讨论。我们建议你在牢记标准解决
方案的情况下阅读讨论部分,以便进行比较和对比。模式描述将包括从规范解决方
案的实现中摘录的代码段。完整代码可在我们的
GitHub
存储库(
https://github.com/
GoogleCloudPlatform/mldesignpatterns ...
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Publisher Resources

ISBN: 9787564196776