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机器学习设计模式
book

机器学习设计模式

by Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, Michael Munn
September 2022
Beginner to intermediate content levelBeginner to intermediate
386 pages
7h 36m
Chinese
Southeast University Press
Content preview from 机器学习设计模式
334
7
为了将模型部署到具有可解释性的
AI Platform
上,我们首先需要创建一个元数据文
件,它将被解释服务用来计算特征归因。该元数据是在一个
JSON
文件中提供的,包
含关于我们想要使用的基线和我们想要解释的模型部分的信息。为了简化这个过程,
Explainable AI
提供了一个
SDK
,将通过以下代码生成元数据:
from explainable_ai_sdk.metadata.tf.v2 import SavedModelMetadataBuilder
model_dir = 'path/to/savedmodel/dir'
model_builder = SavedModelMetadataBuilder(model_dir)
model_builder.set_image_metadata('input_tensor_name')
model_builder.save_metadata(model_dir)
这段代码没有指定模型基线,这意味着它将使用默认值
(
对于图像模型,这是一个
黑白图像
)
。我们可以选择向
set_image_metadata
添加一个
input_baselines
数来指定一个自定义基线。运行上面的
save_metadata
方法在模型目录中创建一
explation_metadata.json
文件(完整的代码在
GitHub
存储库,
https://github.com/
GoogleCloudPlatform/ml-design-patterns/blob/master/ ...
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ISBN: 9787564196776