Rozdział 10. Mirroring danych między klastrami

Do tej pory omawialiśmy przede wszystkim konfigurację, utrzymywanie i wykorzystanie pojedynczego klastra Kafki. W kilku scenariuszach architektura może jednak wymagać więcej niż jednego klastra.

W niektórych przypadkach klastry są całkowicie odseparowane. Należą do różnych działów lub do różnych przypadków użycia i nie ma powodu, by kopiować dane z jednego klastra do drugiego. Czasami różne umowy SLA lub obciążenia robocze utrudniają dostosowanie pojedynczego klastra w celu obsługi wielu przypadków użycia. Zdarzają się również sytuacje, w których obowiązują odmienne wymogi dotyczące bezpieczeństwa. Te przypadki użycia są dość proste — zarządzanie wieloma odrębnymi klastrami jest jak wielokrotne uruchamianie ...

Get Kafka w praktyce now with the O’Reilly learning platform.

O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.