可靠的机器学习

关于作者

Cathy Chen，CPCC，硕士，专门从事技术领导者的辅导工作，帮助他们提高领导团队的能力。她曾担任技术项目经理、产品经理和工程经理。她曾领导大型科技公司和初创企业的团队推出产品功能、开发内部工具和运营大型系统。Cathy 拥有加州大学伯克利分校电气工程学士学位和哥伦比亚大学师范学院组织心理学硕士学位。Cathy 与伴侣住在宾夕法尼亚州匹兹堡，在谷歌从事 SRE 工作。

Niall Richard Murphy自 20 世纪 90 年代中期以来一直在互联网基础设施领域工作，专门从事大型在线服务。他曾在爱尔兰都柏林办事处与所有主要云提供商合作，最近在微软工作，担任 Azure 站点可靠性工程 (SRE) 全球主管。他第一次接触机器学习是在管理谷歌都柏林办事处的广告 ML 团队以及在匹兹堡与托德-安德伍德（Todd Underwood）共事的过程中，此后机器学习一直吸引着他。他是两本 Google SRE 书籍的发起人、合著者和编辑，他可能是世界上少数几个拥有计算机科学、数学和诗歌研究学位的人之一。他与妻子和两个孩子住在都柏林，在一家涉及 SRE 领域 ML 的初创公司工作。

Kranti Parisa是 Dialpad 的副总裁兼产品工程主管。他的团队利用行业领先的内部 AI/ML 和电话技术，构建大规模、云原生、实时的业务通信和协作软件。在加入 Dialpad 之前，他曾在苹果公司领导负责搜索和个性化平台、产品和服务的团队。Kranti 曾是多家专注于云计算、SaaS 和企业搜索的初创公司的联合创始人、首席技术官和技术顾问。他曾为 Apache Lucene/Solr 社区做出贡献，并与他人合著了Apache Solr 企业搜索服务器。由于他在搜索和发现领域的杰出贡献，美国政府授予他 "杰出人才"（EB1A）称号。

D.斯卡利是 Kaggle 的首席执行官和谷歌第三方 ML 生态系统的总经理，此前曾担任谷歌大脑团队的主管和谷歌一些最重要的生产机器学习管道的负责人。他一直专注于机器学习中的技术债务问题，以及模型和管道的稳健性和可靠性，并领导团队将机器学习应用于各种问题，如广告点击预测、防止滥用、蛋白质设计和科学发现等。此外，他还帮助创建了谷歌机器学习速成班，向全球数百万人传授了机器学习知识。

托德-安德伍德（Todd Underwood）是谷歌的高级总监，负责机器学习 SRE。他还是谷歌匹兹堡办事处的站点负责人。ML SRE 团队负责构建和扩展内部和外部 ML 服务，对谷歌几乎所有重要产品都至关重要。在谷歌工作之前，托德在Renesys公司（负责互联网智能服务的运营、安全和对等）担任过多种职务，该公司现已并入Oracle Cloud，在此之前，他是新墨西哥州一家独立互联网服务提供商Oso Grande的首席技术官。