Kapitel 6. Probleme verstehen und formulieren
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
In den nächsten fünf Kapiteln wird ein Fahrplan für die Arbeit mit Kanten-KI vorgestellt. Wir stellen bewährte Methoden vor für:
-
Die Probleme, die du lösen willst, durch die Linse der Kanten-KI betrachten
-
Aufbau von Datensätzen, mit denen du Modelle trainieren und Algorithmen bewerten kannst
-
Anwendungen entwerfen, die Kanten-KI-Technologien nutzen
-
Effektive Anwendungen durch einen iterativen Prozess entwickeln
-
Testen von Kanten-KI-Anwendungen, deren Einsatz und Überwachung im Feld
In diesem Kapitel werden wir zunächst einen allgemeinen Arbeitsablauf für Kanten-KI-Projekte vorstellen. Das soll dir ein Gefühl dafür geben, wie alles zusammenpasst. Danach lernen wir, wie man Projekte bewertet, um sicherzugehen, dass sie für Kanten-KI geeignet sind. Dann gehen wir den Prozess durch, um herauszufinden, welche Arten von Algorithmen und Hardware für ein bestimmtes Problem sinnvoll sind, und beginnen mit der Planung unserer Implementierung.
Der Edge AI Workflow
Wie jedes anspruchsvolle technische Projekt umfasst ein typisches Kanten-KI-Projekt mehrere Arbeitsschritte, von denen einige parallel laufen. Abbildung 6-1 zeigt sie im Zusammenhang.
Get KI am Rande now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.