Kapitel 12. Anwendungsfall: Qualitätssicherung von Lebensmitteln
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Industrielle Kanten-KI wird in der Lebensmittelqualitätssicherung eingesetzt, um automatisch Lebensmitteldefekte zu erkennen und zu korrigieren und den Verderb von Lebensmitteln zu verhindern. Dazu wird ein maschinelles Lernmodell trainiert, um Muster in Lebensmittelbildern oder von verschiedenen industriellen Sensoren zu erkennen, die auf einen Fehler hinweisen. Das Modell wird dann auf einem Kantengerät, z. B. einer Kamera, eingesetzt, um Fehler automatisch und in Echtzeit zu erkennen und zu korrigieren. So wird sichergestellt, dass die Lebensmittel von höchster Qualität sind und die Verschwendung minimiert wird.
Durch den Einsatz von Kanten-KI kann Lebensmittelverschwendung vermieden werden, indem die Lebensmittelproduktion und -verteilung effektiver überwacht und gesteuert wird. Wenn es zum Beispiel ein Problem mit dem Verderb von Lebensmitteln gibt, kann Edge AI eingesetzt werden, um das Problem zu verfolgen und Gegenmaßnahmen zu ergreifen. In diesem Kapitel werden wir verschiedene Ansätze für den Einsatz von Kanten-KI zur Qualitätssicherung von Lebensmitteln, die dazugehörigen Sensor- und Gerätekonfigurationen und eine detaillierte Anleitung zu unserem ausgewählten Ansatz und Anwendungsfall vorstellen.
Problem Exploration
Der Begriff "Qualitätssicherung von Lebensmitteln" ist ...
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