Kubeflow para el aprendizaje automático

Índice

A

• Pruebas A/B, Actualización de modelos
• administrador del clúster Kubeflow, Aislamiento multiusuario Kubeflow
• Operadores deAmazon EMR y Spark en Kubeflow
• Embajador, atendiendo peticiones
• anotaciones en pipelines, Construir un pipeline sencillo en Python
• Apache Beam
  • sobre, Herramientas Distribuidas
  • Compatibilidad con Python, TensorFlow Extended
  • TensorFlow Extendidosobre, TensorFlow Extendido
• Apache Flink, motores y bibliotecas de procesamiento de flujos
• Apache Mahout, El Ejemplo de Denoising CT Scans, DS-SVD con Apache Spark
• Apache Software Foundation(ver preparación de datos de la lista de correo)
• Apache SpamAssassin, Limpieza de datos: Filtrar la basura, juntarla en una tubería
• Apache Spark
  • sobre, Apache Spark, Herramientas Distribuidas, Datos Distribuidos Usando Apache Spark
  • conceptos básicos, operadores Spark en Kubeflow
  • opciones específicas de la nube para ejecutar, operadores Spark en Kubeflow
  • configuración, operadores Spark en Kubeflow
  • ejemplo de eliminación de ruido de datos id=ch09-dd5, Ejemplo de eliminación de ruido de TC
  • pipelinede eliminación de ruido de datos, The CT Scan Denoising Pipeline-Thepipeline
  • ejemplo de preparación de características, Preparación distribuida de características con Apache Spark
  • Cuadernos Jupyter, Datos Distribuidos con Apache Spark
  • Operador nativo de Kubeflow, Operadores de Sparken Kubeflow-Operadores de Spark en Kubeflow
  • ejemplo de lista de correo, Preparación distribuida de características utilizando Apache Spark
  • Configuración MinIO, operadores Spark en Kubeflow ...