Künstliche Intelligenz mit Microsoft Power BI

Kapitel 8. Textanalyse

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Was würdest du tun, wenn du hättest, um über eine Million technische Dokumente zu prüfen? Nun, das Dienstleistungsunternehmen Accenture hatte so viele juristische Verträge und jeden Monat kamen Tausende neue hinzu. Dies stellte eine erhebliche Belastung für das Unternehmen dar und erforderte eine unglaubliche Menge an manueller Arbeit, um jedes Dokument einzeln zu prüfen und zu bearbeiten.

Das änderte sich, als Accenture eine KI-Lösung entwickelte, um die Bedeutung aus diesem Textmeer zu extrahieren. Das Projekt nutzte Textanalysen, um herauszufinden, welche Schlüsselwörter mit welchen rechtlichen Klauseln zusammenhängen. Dieser automatische Abgleich ermöglichte es einem Nutzer, nach einer bestimmten Rechtsklausel wie "beschränkte Haftung" zu suchen, selbst wenn diese Worte in einem Vertrag nie auftauchten.¹ Accenture beschloss, dieses intelligente System selbst zu entwickeln, um mehr Kontrolle über das Ergebnis zu haben. Angesichts des Umfangs des Problems, der verfügbaren Ressourcen und der potenziellen Vorteile der Entwicklung eines maßgeschneiderten Systems war dies für das Unternehmen sinnvoll. Für andere Unternehmen, die vor demselben Szenario stehen, kann es jedoch besser sein, die Produktion eines solchen KI-Modells auszulagern oder eine Lösung von der Stange zu wählen.

Benutzerdefinierte Modelle im Vergleich zu vortrainierten ...