Kapitel 9. Bild-Tagging
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Für uns Menschen mag ein Bild mehr sagen als tausend Worte, aber für einen Computer liefert ein Bild nur ein paar Beschreibungen, wenn überhaupt. Fairerweise muss man sagen, dass Bilddaten für eine Maschine unglaublich komplex sind, und es hat viele Fortschritte in der künstlichen Intelligenz gebraucht, um dorthin zu gelangen, wo wir heute sind. Auch wenn es Computern an Bilderkennung mangeln mag, so sind sie doch in Bezug auf Geschwindigkeit und Umfang der Analyse überragend. Die weite Verbreitung von Bilddaten bedeutet, dass Unternehmen neue Erkenntnisse gewinnen können, indem sie diese KI-Fähigkeit nutzen.
Am Ende dieses Kapitels wirst du die Grundlagen der Computer Vision und ihre Beziehung zu künstlichen neuronalen Netzen kennenlernen. Du wirst auch Beispiele dafür kennenlernen, wie Unternehmen die Objekterkennung für Problemlösungen und datengesteuerte Analysen nutzen. Schließlich wirst du mit den Vorteilen und Grenzen des Bild-Taggings in Power BI vertraut sein und es sicher auf einen realen Datensatz von AirBnB-Listen anwenden können, um einen neuartigen Bericht zu erstellen.
Bilder als Daten
Wir leben in einer Zeit, in der Daten billig sind und jedes Jahr billiger werden. Im Jahr 1956 kostete 1 MB Speicherplatz auf der Festplatte über 100.000 Dollar in heutigen Dollar. Heute kostet die gleiche Menge an Speicherplatz ...
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