Kapitel 11. Data Science Sprachen: Python und R in Power BI
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Im Jahr 2012 erschien ein Artikel in der Harvard Business Review, in dem Datenwissenschaftler/innen als "der attraktivste Job des 21. Jahrhunderts". In vielerlei Hinsicht sagte der Artikel die Zukunft voraus, in der wir heute leben - dass es diesen Beruf für hochqualifizierte Fachleute in der Wirtschaft geben wird, die Statistiken, Programmierung und die wissenschaftliche Methode nutzen, um Entdeckungen aus Big Data zu machen. Was dem Artikel jedoch fehlte, war eine genauere Beschreibung dessen, was Data Scientists eigentlich tun. Die Berufsbezeichnung war noch so neu, dass sich die Autoren sogar gezwungen sahen, "Data Scientist" in Anführungszeichen zu setzen, was darauf hinweist, dass sich der Begriff noch nicht durchgesetzt hatte.1
Seitdem haben die Unternehmen die Zahl der Neueinstellungen für diese Rolle stark erhöht. Im Jahr 2022 gab es nach Angaben des US Bureau of Labor Statistics allein in den USA 36.500 Datenwissenschaftler/innen und es wird erwartet, dass diese Zahl in den nächsten zehn Jahren um 23 % steigen wird.2 Data Scientists sind heute weiter verbreitet als je zuvor und arbeiten in einer Vielzahl von Branchen.
Es stimmt nach wie vor, dass Datenwissenschaftler/innen von Natur aus multidisziplinär sind und eine Vielzahl von Fähigkeiten ausüben. Was sich seit dem Artikel ...