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Künstliche Intelligenz mit Microsoft Power BI
book

Künstliche Intelligenz mit Microsoft Power BI

by Jen Stirrup, Thomas J. Weinandy
September 2024
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
472 pages
13h 4m
German
O'Reilly Media, Inc.
Audio summary available
Content preview from Künstliche Intelligenz mit Microsoft Power BI

Kapitel 11. Data Science Sprachen: Python und R in Power BI

Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com

Im Jahr 2012 erschien ein Artikel in der Harvard Business Review, in dem Datenwissenschaftler/innen als "der attraktivste Job des 21. Jahrhunderts". In vielerlei Hinsicht sagte der Artikel die Zukunft voraus, in der wir heute leben - dass es diesen Beruf für hochqualifizierte Fachleute in der Wirtschaft geben wird, die Statistiken, Programmierung und die wissenschaftliche Methode nutzen, um Entdeckungen aus Big Data zu machen. Was dem Artikel jedoch fehlte, war eine genauere Beschreibung dessen, was Data Scientists eigentlich tun. Die Berufsbezeichnung war noch so neu, dass sich die Autoren sogar gezwungen sahen, "Data Scientist" in Anführungszeichen zu setzen, was darauf hinweist, dass sich der Begriff noch nicht durchgesetzt hatte.1

Seitdem haben die Unternehmen die Zahl der Neueinstellungen für diese Rolle stark erhöht. Im Jahr 2022 gab es nach Angaben des US Bureau of Labor Statistics allein in den USA 36.500 Datenwissenschaftler/innen und es wird erwartet, dass diese Zahl in den nächsten zehn Jahren um 23 % steigen wird.2 Data Scientists sind heute weiter verbreitet als je zuvor und arbeiten in einer Vielzahl von Branchen.

Es stimmt nach wie vor, dass Datenwissenschaftler/innen von Natur aus multidisziplinär sind und eine Vielzahl von Fähigkeiten ausüben. Was sich seit dem Artikel ...

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