KAPITEL 7
Unglückliche Abkürzungen – Verzerrte Ergebnisse durch Überanpassung und Vorurteile
In vielen unserer Beispiele haben sich KIs unerwartet verhalten, weil sie mit fehlerhaften Daten trainiert wurden. In anderen Fällen war das Problem zu weit gefasst, um von der KI verstanden zu werden, oder es fehlten unverzichtbare Daten. Wir haben gesehen, wie KIs Probleme lösen, indem sie ihre Simulationen hacken und dabei selbst vor den Gesetzen der Physik nicht haltmachen. In diesem Kapitel geht es um weitere Abkürzungen, die KIs nehmen können, um das gestellte Problem zu »lösen«, sowie die möglicherweise katastrophalen Auswirkungen.
Klassenungleichheit ...
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